pandas常用命令

获取指定元素的列索引：

获取指定元素

at：通过行，列索引名称寻找

iat：通过行列序列值寻找

at比loc更快

df.at[``'Bob'``, ``'age'``] ``=` `60
print``(df.at[``'Bob'``, ``'age'``])

DF和Numpy互相转化

nmp=df.to_numpy()
nmp=df.values

DF插入新列

df.insert(loc=0, column=‘player’, value=player_vals)

DF删除列

df.drop('columns',axis=1,inplace=True)

索引修改

根据索引对原始数据重新排列

a=df_downsampled.reindex(index=range(len(df_downsampled)))

根据现有数据，重新建立索引

df_downsampled = df_downsampled.reset_index()  # Reset the index
df_downsampled = df_downsampled.drop(columns=['index'])  # Drop original index col

df数据拷贝

df = df_downsampled.copy()

查看Nan值

df_nan=df[df.isnull().T.any()]

根据行值获取指定行

df_skip = df[['date', 'hour','request_cnt']][df['date']==id_max]

查看空值所在的行

df_var_nan=df_var[df_var.isnull().T.any()]

data = data.drop(index = data[(data.ZH_Term_len == 0)].index.tolist())