基于Docker和uwsgi 部署自己web版的pytorch深度学习model

Docker可以免去繁琐的环境配置问题，是一个真香的应用部署环境。

因而，打算基于Docker来创建和部署自己的model，从开始接触这个概念到真正应用成功，1天。

现总结一下流程：

主要参考：

1. docker 官网：http://www.docker.org.cn/

2. docker 基本操作： https://blog.csdn.net/weixin_44286547/article/details/88980211

3. docker从anaconda 3镜像开始：https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/85724080

4. docker 三层镜像的逐层构建： https://blog.csdn.net/qq_34955908/article/details/80559994

具体思路与做法：

1. docker 安装

以ubuntu为例：sudo apt install docker.io

验证：sudo docker version

2. 从一个比较好的基础镜像或者空白镜像开始

由于是要在anacond