【语义分割】数据增强方法（原图与标签同时扩增）

增强方式介绍

参考链接：

  1. 【技术综述】 一文道尽深度学习中的数据增强方法（上）

方式1：使用Augmentor模块

参考链接：

  1. DataAugment:同时对image和mask进行变换
  2. 语义分割 图像增强（数据扩充）
  3. Python3.6进行图片及对应groundtruth的data augmentation

特别注意：
原始图和标注图的名称必须一致，否则会出现：
“0 ground truth image(s) found”

方式2：使用PIL模块

参考链接：

  1. python语义分割任务数据增强，对图片和label做同样的增强变换
版权声明：本文为sinat_29047129原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。