提取出日期数据中的年月日周数据

在数据分析任务中经常会遇到时间数据（比如20190825或者2019-08-25）那么该如何对数据中的年月日进行分离呢？

如下例子：

提取出数据中该日期在该年的第几周

对于这个问题，我们可以采用pandas的第三方函数进行提取

例如提取出每个月含有多少天：

附录：pandas常用的日期处理函数

例如语句：

example['days_in_month']    = pd.to_datetime(example['date_time']).dt.days_in_month

在使用常用时间内的函数实现功能时只需要将dt后的api更换即可。

常用时间

某一时间点，往前往后加一段时间

该部分api几乎没有使用过，而且使用频率比较低，如果以后需要用到，会再做更新。