Python_对dataframe两列同时操作_20210219

对多列同时操作的方法

• 生成列表，可直接填充为df中一列

df['new_col']=list(map(lambda x,y: function(x,y), df['col1'], df['col2']))

参考见：
https://blog.csdn.net/tonylorn/article/details/85017221?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control

• 生成series，也可直接填充

data["x1"]=data[["a","b"]].apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1)

参考见：
https://blog.csdn.net/wolf1132/article/details/90543863?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control

• 无法解决这里的问题，但在进行运算时使用很方便

df.eval('new1 = 气温 + 湿度 + PM2P5' , inplace=True)

参考见：
https://blog.csdn.net/weixin_42493346/article/details/80744159?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control

eval的使用：
https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13472997.html