李宏毅2022年的课程内容与2021年类似，课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），另外上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做）。目前第一课视频和作业一代码已经分别放到了b站视频号（机器学习手艺人）和github（机器学习手艺人）。作业一需要去google drive 或 kaggle下载代码和训练数据集资料，不会使用科学上网梯子的同学请关注本公众号，文末有原始代码和训练数据集的获得方式。作业一的截至日期结束后本号会放出不同分数的代码供参考。
课程视频（搜索视频号，或者打开网址）：
b站视频号：机器学习手艺人
网址：https://www.bilibili.com/video/BV1Z34y1C7sj?spm_id_from=333.999.0.0
Github：课件和作业
网址：https://github.com/yaoweizhang/LHY2022-SPRING
QQ交流群：156013866
作业一
美国新冠肺炎阳性预测：给出5天的历史新冠检测历史数据，预测第5天的新冠阳性数据。
kaggle提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2022spring-hw1
截至日期：2022/02/23 23:59（北京时间），去冲榜吧。
评分：总分10分，学生通过改进代码（代码中标注TODO的地方），进行训练得到的MSE（均方方差）数值，kaggle上提交结果后自动给出，kaggle榜分为public和private榜，得分测评方法如下。
难易层度 MSE（均方方差） 得分 simple
（一般能成功运行作业代码即可达到）2.28371 过public+1分
过private+1分medium 1.49430 过public+1分
过private+1分strong 1.05728 过public+1分
过private+1分boss 0.86161 过public+1分
过private+1分提交代码 +2分 助教最好成绩 0.85800 供参考
作业一原始代码和数据获得方式：
扫码关注 “机器学习手艺人” 公众号
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