李宏毅2022年的课程内容与2021年类似,课程视频全部以线上视频的形式给出(已经全部录好,你可以选择短时间全部学完),另外上课时间会直播讲解额外的内容(可以不听)和作业(建议一定要做)。目前第一课视频和作业一代码已经分别放到了b站视频号(机器学习手艺人)和github(机器学习手艺人)。作业一需要去google drive 或 kaggle下载代码和训练数据集资料,不会使用科学上网梯子的同学请关注本公众号,文末有原始代码和训练数据集的获得方式。作业一的截至日期结束后本号会放出不同分数的代码供参考。
课程视频(搜索视频号,或者打开网址):
b站视频号:机器学习手艺人
网址:https://www.bilibili.com/video/BV1Z34y1C7sj?spm_id_from=333.999.0.0
Github:课件和作业
网址:https://github.com/yaoweizhang/LHY2022-SPRING
QQ交流群:156013866
作业一
美国新冠肺炎阳性预测:给出5天的历史新冠检测历史数据,预测第5天的新冠阳性数据。
kaggle提交地址:https://www.kaggle.com/c/ml2022spring-hw1
截至日期:2022/02/23 23:59(北京时间),去冲榜吧。
评分:总分10分,学生通过改进代码(代码中标注TODO的地方),进行训练得到的MSE(均方方差)数值,kaggle上提交结果后自动给出,kaggle榜分为public和private榜,得分测评方法如下。
难易层度 MSE(均方方差) 得分 simple
(一般能成功运行作业代码即可达到)2.28371 过public+1分
过private+1分medium 1.49430 过public+1分
过private+1分strong 1.05728 过public+1分
过private+1分boss 0.86161 过public+1分
过private+1分提交代码 +2分 助教最好成绩 0.85800 供参考
作业一原始代码和数据获得方式:
扫码关注 “机器学习手艺人” 公众号
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