功能点规模预测方法

步骤

• 计算每种类型的函数数量
• 计算未调整函数点（UFP）
• 找到所有影响角度（TDI）
• 计算矫正因子值（VAF）
• 找到功能点数量（FPC）

计算下边所列出的各个类型的数量：

• 外部输入：进入系统的与数据相关的功能
• 外部输出： 从系统出去的数据有关的功能
• 外部查询： 从系统中检索数据，但不改变系统状态的功能
• 内部文件： 系统内部维护的逻辑文件，此处不包括日志文件
• 外部界面文件：提供给我们系统内的其他程序使用的逻辑文件

计算未调整的功能点 (UFP)：根据其复杂性对五种功能类型中的每一种进行分类，例如简单、平均或复杂。将每个函数类型的计数乘以其权重因子并找到加权和。每种类型基于其复杂性的权重因子如下：

找到总体影响程度（Total Degree of influence，TDI）：使用14个系统总体特征来查找其每一个影响的角度。所有14个影响角度的和就是TDI。TDI的范围是0到70。这14个总体特征是：

• 数据通讯
• 分布式数据处理
• 性能
• 大量使用的配置
• 交易率
• 在线数据输入
• 最终用户效率
• 在线更新
• 复杂处理可重用性
• 安装简易性
• 操作简易性
• 多站点
• 促进更改

每一个特性在0-5之间做出一个评估数值。

计算值调整因子（VAF）：

$$VAF=UFP\ast VAF$$

查找功能点数量：

$$FPC=UFP\ast VAF$$

缺点

1. 对于实时系统和嵌入式的支持性不好
2. 其实还有一点就是无法反映出AI相关的工作量