股票的最大利润的递归求解

Leetcode股票的最大利润的递归求解

题目描述：假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

递归解法：找出股票数组中的最大值Max，最小值Min与各自下标Max_index, Min_index;
（1）如果Max_index大于Min_index，直接返回Max-Min
(2)如果Max_index小于Min_index, 分别对股票[:Min_index]和股票[Min_dex:]求解最大利润，返回其中最大的利润
(3)递归退出情况：Max_index == Min_index 或数组长度小于2：return 0

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if len(prices) <2:
            return 0
        Max = max(prices)
        Min = min(prices)
        Max_index = prices.index(Max)
        Min_index = prices.index(Min)
        if Max_index < Min_index:
            R = self.maxProfit(prices[0:Min_index])
            L = self.maxProfit(prices[Min_index:])
            if R >= L:
               return R
            else:
                return L
        elif Max_index >Min_index:
            return Max-Min
        else:
            return 0

由于使用了递归，算法空间效率比较低。大佬们用了动态规划求解，时间和空间效率都高，我一开始没想到， 还要多学习^*_*