题目描述：

请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。
若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1

示例1：

输入: 
["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
[[],[1],[2],[],[],[]]
输出: [null,null,null,2,1,2]

示例2：

输入: 
["MaxQueue","pop_front","max_value"]
[[],[],[]]
输出: [null,-1,-1]

限制：

1 <= push_back,pop_front,max_value的总操作数 <= 10000
1 <= value <= 10^5

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/dui-lie-de-zui-da-zhi-lcof
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思路分析：

队列很好实现，主要是求最大值函数，以及均摊时间复杂度O(1)。解决办法，用辅助队列降序队列记录最大值，排序过程不要n次遍历就可以实现均摊时间复杂度为O(1)。辅助队列插入数字时，从后向前遍历，pop掉比当前值小的，然后加入当前数值。

代码如下：

from collections import deque

class MaxQueue:

    def __init__(self):
        self.queue = deque()
        self.help_queue = deque()

    def max_value(self) -> int:
        return -1 if not self.queue else self.help_queue[0]
            
    def push_back(self, value: int) -> None:
        self.queue.append(value)
        while self.help_queue and self.help_queue[-1] < value:
            self.help_queue.pop()
        self.help_queue.append(value)
        
    def pop_front(self) -> int:
        if not self.help_queue:
            return -1
        res = self.queue.popleft()
        if res == self.help_queue[0]:
            self.help_queue.popleft()
        return res

测试结果：

总结：

觉得这道题难度不大，考虑好均摊时间复杂度O(1)就可以解决。同时分析时一定要记得，队列的FIFO的特点。