df[] - 选择列
df[]一般用于选择列，也可以选择行，默认选择列，[]中写列名（所以一般数据columns都会单独制定，不会用默认数字列名，以免和index冲突）
单选列为Series，print结果为Series格式
多选列为Dataframe，print结果为Dataframe格式
df[]中为数字时，默认选择行，且只能进行切片的选择，不能单独选择（df[0]）
输出结果为Dataframe，即便只选择一行
df[]不能通过索引标签名来选择行(df['one'])
df.loc[] - 按index选择行，同时支持指定index，及默认数字index
data1 = df1.loc['one']
data2 = df2.loc[1]
data3 = df1.loc[['two','three','five']] # 多个标签索引，如果标签不存在，则返回NaN
data4 = df2.loc[[3,2,1]] # 顺序可变
data5 = df1.loc['one':'three'] #全闭区间
data6 = df2.loc[1:3]df.iloc[] - 按照整数位置（从轴的0到length-1）选择行
print(df.iloc[0])
print(df.iloc[-1]) #不能索引超出数据行数的整数位置
print(df.iloc[[0,2]]) # 多位置索引，顺序可变
print(df.iloc[[3,2,1]])
print(df.iloc[1:3]) # 末端不包含
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