Python中的几种乘法np.dot,np.multiply,*

使用array时，运算符 * 用于计算数量积(点乘)，函数 dot() 用于计算矢量积(叉乘).
使用matrix时，运算符 * 用于计算矢量积，函数multiply() 用于计算数量积.
下面是使用array时：

1. 同线性代数中矩阵乘法的定义：np.dot()
   np.dot(A, B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵，计算两者的内积。
2. 对应元素相乘element-wise product: np.multiply(), 或 *
   在Python中，实现对应元素相乘，有2种方式，一个是np.multiply()，另外一个是*。这两种的效果是一样的。

import numpy as np
X = np.array([[1,2],[3,4]])
Y = np.array([[5,6],[7,8]])
a1 = np.dot(X,Y)
print('np.dot(X,Y)=\n',a1)
a2 = np.multiply(X,Y)
print('np.multiply(X,Y)=\n',a2)

运行结果