最近整理了一下风控相关的学习资源，都是本人在自学过程中搜集和学习的，希望可以给初学者一点学习的方向和指导，在自学的路上少走一点弯路。
一、FAL金科应用研院
可以去关注公众号"金科应用研院"，应该属于行业内培训的No.1，没有之一，课程质量都比较高。去年刚入行时看的第一门课程就是FAL的量化风控全线条课程，受益颇深，后来又看了一遍。此外还有很多专题课程，模型、策略等都有，课程口碑都不错，不过FAL的课程就是贵，太贵了，一门课程要大几千块钱，何况有好多专题，有需要的同学可以去公众号了解一下。
二、小象学院–金融信贷风控中的机器学习、金融与风控项目实践
把小象学院放在第二位更多的是情怀吧，小象学院是我自学之路的领路人，从最初的金融数据分析到邹博的机器学习，以及爬虫、数据结构、kaggle实战等，小象学院给了我极大的帮助。话说回这门课程，中规中举，A、B、C、F卡都有涉及，全面但不精通，实用性不是很强，作为入门足矣。另外金融与风控项目实践暂时还没看过，因为太贵了，一万块吧，课程质量应该还说得过去。
三、七月在线–金融风控实战
这门是梅子行老师的课，算法大牛，年少有为，课程内容比较贴近工作实践，代码实际工作中可用，这门课我也看了两遍。只是这门课偏向于算法，虽然很多都是实际工作中的问题，但是一般人工作中接触不到很深的算法，所以建议有算法基础的同学可以去学习。另外，梅老师的书《智能风控算法、原理和实践》已经出了两版，对模型算法感兴趣的可以去读一读，是对课程内容的汇总，质量也很高。
四、番茄风控大数据–催收评分卡实战
市面上讲解催收评分卡的课程很少，番茄风控有一个专门讲解催收评分卡制作的课程。在催收评分卡这一块是市面上唯一的可学习的资源了，老师的csdn博客上也有专门讲解催收评分卡相关的知识，比较贴近工作实际。但是课程代码用了SAS、python、R，python部分实现的代码写得很糙，可读性很差，建议学习评分卡思路即可。
五、菜菜的sklearn课堂–逻辑回归评分卡实战
这门课程是讲机器学习的，评分卡只是逻辑回归这一章节中的一个案例，这个课程的反馈比较好，也有网友拿课程中的代码实战过，总体来说实用价值比较高。我只看了其中讲集成学习的课件和代码，应该是看过所有课程中讲集成学习最详细清晰的一门课，原理、代码、调参都有讲解，受益很大。
六、天善智能–如何搭建信贷风控中的机器学习模型
只看了评分卡的代码，使用的是scorecard_function的一个包，代码可读性还是不错的。最开始是在正阳的群里下载的这份代码，也是学习评分卡建模时看的第一份代码，后来看天善智能的课时又看到了这份代码。
七、66学苑–风控总监训练营
这个课程资源网上比较难找，是讲整个风控全流程的，质量也很一般，比较浮于表面。66号学苑有两个文件叫牛逼的风控工具包，这两个文档的质量要高于这个课程。
八、python信用评分卡建模
这门课程讲得很烂，不要浪费时间，纯骗钱的。
市面上风控相关的课程多多少少我都了解过，FAL确实是质量最高但也是最贵的。新手学习建模时容易陷入抠代码细节的误区，但是实际工作中代码其实是次要的，理解业务才是主要的，建模思路这块可以多看一看知乎上求是汪在路上、yuxi0929两位老师的文章，代码的话可以去了解toad和scorecardpy两个评分卡的库，可以快速上手。模型只是风控中的一个环节，我觉得并不是一定要去做模型就是高大上，技术永远只是手段，对业务的认知、对风险的整体把控才是最需要时间和经验慢慢积累出来的。
【作者】：Labryant
【原创公众号】：风控猎人
【简介】：某创业公司策略分析师，积极上进，努力提升。乾坤未定，你我都是黑马。
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