时间过去挺久了，突然翻到手机里当时安装cuda时拍的照片。才想起来写一篇教程，以备不时之需，也给各位朋友一个参考。
安装以前看了好多博客，也试过好几种方法都不行，后来得到一位大佬的指点，终于搞好。此法绝对没问题。
步骤一：驱动更新
更新Ubuntu系统的驱动，一定要更新到最新，不然很容易出现一些未知问题。可以用终端的方式也可以到系统设置里更新。
步骤二：英伟达官网找合适版本并下载
找到和你的系统匹配的cuda版本，这个也要根据cudnn来确定。但是如果你的驱动是最新的，那你就找最新的那个cuda版本就对了，不需要各种乱七八糟的判断选择。笔者装的cuda版本是 cuda 10.1
接下来非常关键
步骤三：从图形界面切换到文本界面
用”Ctrl +Alt+F1 “切换到文本模式的命令界面，输入root账号密码登录，然后输入如下命令”sudo service lightdm stop“关闭图形化界面，然后使用 Ctrl+Alt+F7 发现已无法成功返回图形化界面，说明桌面服务已成功关闭。（注：具体按F几，不同的电脑情况不同，一个一个试就好了）
步骤四：cuda安装
执行命令：”sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run“进行cuda驱动的安装，，多按几次回车键可以看到安装进度。
按照提示操作就可以，先输入”accept“，然后选择是否安装nvidia驱动那个，输入”n“不进行驱动安装。（就是在选择驱动那个位置按enter去掉那个叉”X“）。
剩下的输入回车默认或者输入”y“确认安装。结果就是如下图所示这样：
最后输入”sudo reboot“重启一下电脑
步骤五：配置cuda环境变量
登录系统之后，使用 gedit 命令打开配置文件："sudo gedit ~/.bashrc"
在文件末尾添加如下命令：
"export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
保存后，关闭编辑页面，输入"source ~/.bashrc"使配置生效。
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如果要玩深度学习，还得装cudnn
步骤六：安装cudnn
这个就很简单了，英伟达官网下载cudnn（需要注册账号才能下载），然后有提示命令如何安装，在终端里直接输入就可以。
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以上所有
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如果有遇到某块分区（挂载点）存储容量不够的话，可以参考之前写过的一篇文章：
Ubuntu扩展所有分区空间的完整教程
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