1. 序言

由于下载了Github的代码,代码运行需要该配置环境

Required environment

• Ubuntu 16.04 or above
• PyTorch 0.4.1 or above
• CUDA 9.1 or above

但是本机安装的18.04 版本的ubuntu, 所以自己独立开始配置, 在配置过程中,出现了很多问题.

如:1.  Nvidia 显卡的算力是 8.6 , 但是安装不同版本的pytorch-cuda 所允许的算例不一样

2. 安装的 pytorch cuda cudnn等版本不匹配

3. 使用了pytorch官网的conda命令行来安装,但是安装的结果显示是cpu版本的pytorch.所以建议使用pip,为了避免错误和麻烦

4. 建议按着该教程以下的步骤,一步步开始 

二 查看电脑显卡的算力

未完待续

三 查看navidia 显卡驱动是否安装

四 确定安装版本的匹配

五 安装CUDA

六 安装CUDNN

七 安装 Pytorch

八 测试cuda, pytorch