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聚集索引：
InnoDB存储引擎表是索引组织表，即按照主键的顺序存储数据。
聚集索引（clustered index）就是按照每张表的主键构造一棵B+树，树中的叶子节点存放着表中的行记录数据，因此，也将聚集索引的叶子节点称为数据页；非叶子节点中存放着仅仅是键值和指向叶子节点的偏移量。每个叶子节点（数据页）都通过一个双向链表进行连接。
由于实际的数据页只能按照一棵B+树进行排序，因此数据库中每张表只能有一个聚集索引。
聚集索引能过特别快的访问针对范围值的查询。
注意：聚集索引并不是在物理存储上是连续的，其只是在逻辑上连续，这有两点： 一、数据页是按照主键的顺序并通过双向链表链接的，因此物理存储上可以不按主键顺序存储。 二、数据页中的记录也是通过双向链表进行维护的，物理存储上同样可以不按主键顺序存储。
聚集索引的好处：
一、对于主键的排序查找非常的快（因为其叶子节点是用双向链表链接的）
二、对于主键的范围查找非常的快（因为通过叶子节点的上层中间节点，就可以得到叶结点的范围值）
辅助索引：
辅助索引（Secondary index）也是B+树结构，但其在叶子节点中并不包含行记录的全部数据。除了包含键的值（建立辅助索引的列中的值）外，还包含了一个书签，这个书签用来告诉InnoDB引擎从哪里可以找到与索引相对应的行数据。由于InnoDB引擎是索引组织表，因此，这个书签就是相应的行数据的聚集索引键。
因为辅助索引不会对影响数据在聚集索引中的组织，所以可以有多个。
除了索引组织表结构外，还有一种堆表的表结构，即行数据的存储是按照插入的顺序存储的。如SQL Server数据库
（个人理解：聚集索引只能按照主键建立一个。innoDB的聚集索引文件，就是数据文件。只能有一个聚集索引但是可以有多个辅助索引。辅助索引就是：我们自定义的选几个列来作为索引键，从而建立起来的索引。使用辅助所有的时候，先根据主键，查找到辅助索引里面存的书签。然后根据书签去主索引找到相应的数据行。书签就是相应的行数据的聚集索引键）
具体的文档参考官方文档15.8.9
1.当你定义一个主键时，InnnodDB存储引擎则把它当做聚集索引
2.如果你没有定义一个主键，则InnoDB定位到第一个唯一索引，且该索引的所有列值均飞空的，则将其当做聚集索引。
3如果表没有主键或合适的唯一索引INNODB会产生一个隐藏的行ID值6字节的行ID聚集索引，
补充：由于实际的数据页只能按照一颗B+树进行排序，因此每张表只能有一个聚集索引，聚集索引对于主键的排序和范围查找非常有利，
二级索引
一个表中的所有索引除了聚集索引，其他的都是二级索引（secondary index）
辅助索引，其叶子节点并不包含行记录的全部数据，叶子结点除了包含键值以外，每个叶子结点中的索引行还包含了一个书签，该书签用来告诉存储引擎可以在哪找到相应的数据行，由于innodb引擎表是索引组织表，因此innodb存储引擎的辅助索引的书签就是相应行数据的聚集索引键，
B+索引管理（参考mysql技术内幕，innodb存储引擎）
1.索引管理
索引的创建和删除
索引的创建：一是定义表时进行定义，二是通过alter语句，三是通过create语句创建
索引的删除：一是通过alter table，二是通过drop语句