学习目标：

学会使用Pillow对图像进行切割

学习内容：

基于Pillow库与Image库

1. 图像进行切割的函数img.crop()

2. 图像保存函数的使用img.save()

Python库:

Pillow库与Image库

用例题来学习切割：

对一幅彩色图像进行切片，切片的大小为256×256，目的是取得模特的脸部特征，最后将结果进行显示

原始图像：

切割后的图像：

完整代码实现及其功能：

使用OpenCV2对彩色图像和灰度图像读取、显示、保存.

from PIL import Image #使用PIL与Image库

image = Image.open('image adress')#读取图像
img_size = print(img.size) #打印图像的大小
x0 = 150;y0 = 150  #图像分割的起点坐标
dx = 256;dy = 256  #分割后的图像的大小
for col in range(1):  #行
    for row in range(1):  #列
        cropped = img.crop((x0 + dx * col, y0 + dy * row, x0 + dx * (col + 1), y0 + dy * (row + 1))) #起点、终点坐标
        cropped.save('newimage adress')
img1 = Image.open("newimage adress")
img1_size = print(img1.size)  #打印新图像的大小
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() #等待窗口

程序运行结果：