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pandas报错：np.nan is an invalid document, expected byte or unicode string.
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原始部分代码：
tr_ = TfidfVectorizer(max_features=self.max_features)
data_train_t = tr_.fit_transform(self.train_data.values.astype('U')).toarray()
data_test_t = tr_.transform(self.test_data).toarray()
代码是使用TF_IDF词向量进行表示。
错误原因：
fit_transform()函数与transform()函数中数据的表示形式不一样。
修改后：
tr_ = TfidfVectorizer(max_features=self.max_features)
data_train_t = tr_.fit_transform(self.train_data.values.astype('U')).toarray()
data_test_t = tr_.transform(self.test_data.**values.astype('U')**).toarray()
总结：报错原因多种多样，但总体来说就是你输入的数据有误，具体错误可以根据调试进行查找。