数据分析师的基本方法

1.初识数据分析：什么是数据分析，数据分析的目的和作用
2.数据分析的方法：六部曲
3.数据分析三大误区以及数据分析师的要求
4.数据分析常用指标和术语
5.数据分析方法论
6.数据处理的一些方法
7.常用的数据分析基本方法

数据分析师所需要的了解产品知识

数据分析师之所需要了解的产品系列知识（一）——产品的演化周期
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（二）——如何测试产品健康
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（三）——定义产品成功：指标和目标
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（四）——如何提高用户留存率
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（五）——如何保持产品的可持续增长
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（六）——如何打造成功的产品框架
数据分析师之所需要了解的产品系列知识（七）——如何对产品指标变化分析

机器学习面试知识

数据分析面试【机器学习】总结之-----XGBoost常见面试题整理
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数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理
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数据分析师之必会算法—聚类方法
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Mysql相关知识

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