序言

redis和关系型数据库双写，就一定会出现不一致的问题，我们可以通过一些操作策略来避免出现数据不一致的问题。

策略

1. 先更新数据库，再更新缓存

2. 先删除缓存，再更新数据库

3. 先更新数据库，再删除缓存

先更新数据库，再更新缓存

场景：请求A和请求B同时进行更新操作

1. 请求A更新数据库
2. 请求B更新数据库
3. 请求B更新缓存
4. 请求A更新缓存

这种操作顺序明明B最后更新了数据库，但是最终缓存里却存着A的数据，会导致数据库中数据与缓存不一致

先删除缓存，再更新数据库

场景：一个请求A进行更新操作，另一个请求B进行查询操作

1. 请求A进行更新操作，先删除缓存
2. 请求B开始查询，但是缓存中没有数据，只能从数据库中查询出旧数据存入缓存
3. 请求A将新数据存入数据库中

这种操作导致数据库与缓存数据不一致

先更新数据库，再删除缓存

缓存更新策略《Cache-Aside pattern》中指出

• 失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。

• 命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。

• 更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。

目前该缓存更新策略最佳，即使也可能会有数据不一致问题，那也是概率极低的，如果没有强一致性要求，不需要纠结。

参考文章

redis和数据库双写一致性问题_qq_37779352的博客-CSDN博客_redis和数据库双写一致性问题