深度学习基础：矩阵和向量相乘
设矩阵矩阵A，B相乘结果为矩阵C，可以用下面公式表示：
a i , j ∗ b j , i = C i , i a_{i,j}*b_{j,i}=C_{i,i}ai,j∗bj,i=Ci,i
其中当矩阵与向量相乘是，可以把向量看成一个矩阵的特殊情况，比如矩阵A为一个n*1的矩阵
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深度学习基础：矩阵和向量相乘
设矩阵矩阵A，B相乘结果为矩阵C，可以用下面公式表示：
a i , j ∗ b j , i = C i , i a_{i,j}*b_{j,i}=C_{i,i}ai,j∗bj,i=Ci,i
其中当矩阵与向量相乘是，可以把向量看成一个矩阵的特殊情况，比如矩阵A为一个n*1的矩阵