Adversarial learned Inference（对抗学习推断器）

一. 模型结构

在这里插入图片描述

  1. 生成网络G x ( z ) G_x(z)Gx​(z)：将潜在变量的随机样本映射到数据空间；
  2. 推断网络G z ( x ) G_z(x)Gz​(x)：将数据空间的训练样本映射到潜在变量空间；
  3. 判别网络D ( x , z ) D(x,z)D(x,z)：分辨联合样本（潜在变量和训练样本( x , z ) (x,z)(x,z)）是来自生成网络还是推断网络的。

【参考】
(1)论文：ADVERSARIALLY LEARNED INFERENCE
(2)ALI的Gibhub代码：ALI
(3)博客：从GAN 到 ALICE 的简单介绍

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