对python中字典keys,values,items的使用详解
在python中对字典进行遍历时，可以直接使用如下模式：
dict = {"name": "jack",
"age": 15,
"height": 1.75}
for k in dict.keys():
print(k)
使用keys方法遍历得到的是key，可以依次输出，但是当单独使用dict.keys() 时，得到的结果时dict.keys类，属于迭代器，此时并不能使用列表的下标，需要转换一下，方法如下：
直接使用list()函数将结果返回为一个列表后再进行操作
使用sorted函数，sorted(dict1.keys()) 即可，并且已经排序完成
以上两种方式适用于字典的keys() values() items()方法，以便方便调用列表的下标，未转换之前是无法使用下标的
这篇对python中字典keys,values,items的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
时间： 2019-02-03
有些时候我们不得已要利用values来反向查询key,有没有简单的方法呢? 下面我给大家列举一些方法,方便大家使用 python3 >>> d1={'a':1,'b':2} >>> {value:key for key,value in d1.iteritems()} {1: 'a', 2: 'b'} >>> {value:key for key,value in d1.iteritems()}[2] 'b' python2.7 >>>
fromkeys()方法从序列键和值设置为value来创建一个新的字典. 语法 以下是fromkeys()方法的语法: dict.fromkeys(seq[, value])) 参数 seq -- 这是将用于字典的键准备的值的列表. value -- 这是可选的,如果提供的话则值将被设置为这个值 返回值 此方法返回列表. 例子 下面的例子显示fromkeys()方法的使用. #!/usr/bin/python seq = ('name', 'age', 'sex') dict = dict.fr
items()方法返回字典的(键,值)元组对的列表 语法 以下是items()方法的语法: dict.items() 参数 NA 返回值 此方法返回元组对的列表. 例子 下面的例子显示了items()方法的使用. #!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7} print "Value : %s" % dict.items() 当我们运行上面的程序,它会产生以下结果: Value : [('Age', 7), ('Name', '
values()方法返回给定的字典中所有可用值的列表. 语法 以下是values()方法的语法: dict.values() 参数 NA 返回值 此方法返回在给定字典中的所有可用的值的列表. 例子 下面的例子显示values()方法的使用. #!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7} print "Value : %s" % dict.values() 当我们运行上面的程序,它会产生以下结果: Value : [7, 'Zar
Python字典的遍历方法有好几种,其中一种是for...in,这个我就不说明,在Python了几乎随处都可见for...in.下面说的这种遍历方式是item()方法. item() item()方法把字典中每对key和value组成一个元组,并把这些元组放在列表中返回. DEMO 代码: 复制代码 代码如下: person={'name':'lizhong','age':'26','city':'BeiJing','blog':'www.jb51.net'} for key,value i
本文实例讲述了python中for语句简单遍历数据的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 复制代码 代码如下: for name in ["kak", "John", "Mani", "Matt"]: print(name) 运行结果如下: 复制代码 代码如下: kak John Mani Matt 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.
在做分类模型时候,需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试. import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1]) 实验结果: /usr/b
最近使用python写一些东西,在参考资料的时候发现字典是没有顺序的,那么怎么样按照一定顺序访问字典呐,我找到了一个小方法: 假设一个字典是: D = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'} 如果我们要按照a, b, c的顺序访问字典,可以借助一个列表,比如说: L = list(D.keys()) L.sort() for key in L: print(key, 'is' D[key]) 输出为: a is 1 b is 2 c is 3 需要倒序的话只需使用倒序函数排
栗子:计算斐波那契数列(任一个数都是前两个数之和的数字序列) Python2.7实现代码如下: fibs=[0,1] //初始化定义数列值 for i in range(20): //循环遍历20次 fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1]) print fibs //打印出22位的斐波那契数列: 注:源码中的i
列表操作如此下: a = ["haha","xixi","baba"] 增:a.append[gg] a.insert[1,gg] 在下标为1的地方,新增 gg 删:a.remove(haha) 删除列表中从左往右,第一个匹配到的 haha del a.[0] 删除下标为0 对应的值 a.pop(0) 括号里不写内容,默认删除最后一个,写了,就删除对应下标的内容 改:a.[0] = "gg" 查:a[0] a.index(&q
本文实例讲述了Python中list初始化方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.基本方法. lst = [1, 2, 3, 4, 5] 2.初始化连续数字. >>> lst = [n for n in range(5, 10)] >>> print(lst) [5, 6, 7, 8, 9] 3.初始化n个相同值.(两种方式) >>> lst = ['x' for n in range(5)] >>> print(lst) ['x
前言 Python 中的特殊方法主要是为了被解释器调用的,因此应该尽量使用 len(my_object) 而不是 my_object.__len__() 这种写法.在执行 len(my_object) 时,Python 解释器会自行调用 my_object 中实现的 __len__ 方法. 除非有大量的元编程存在,直接调用特殊方法的频率应远小于实现它们的次数. 模拟数值类型 可以通过在自定义对象中实现 __add__ 和 __mul__ 等特殊方法 ,令其支持 +.* 等运算符. 如下面的模拟向
本文实例讲述了Python中pygame安装方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里主要描述一下我们怎样来安装pygame 可能很多人像我一样,发现了pygame是个好东东,但是就是不知道怎样使用,或者怎样安装,在百度/google上面搜索了一番后,发现没有一篇 详细描述pygame的安装过程的文章.如果你是其中的一员,那么这篇教程可能会帮助到你. 当然,在学习pygame的时候,需要你要有一定的python基础知识的.如果你已经具备了一定的python基础,那么接下来的内容可能对你来说就很