Redis+泛型

开闭原则：一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放，对修改关闭

Redis

启动Redis命令：redis-server redis.conf

进入客户端命令：redis-cli -p 6379(端口号) exit /quit/ctrl+c 退出

关闭Redis命令：redis-cli -p 6379 shutdown

存数据：set key1 value1

​ set key2 value2

批量存数据：mset key1 value1 key2 value2

取数据：get key1

​ get key2

判断数据是否存在：exits key1

​ exits key2

查询所有的数据：keys *

删除数据：del key1

​ del key2

查询数据类型：type key1

​ type key2

Redis默认的内存优化策略

• 定期删除：每隔100毫秒检查是否有过期的key,检查时随机的方式进行检查（不是检查所有，效率低）
• 惰性策略：当用户获取key的时候，首先检查是否有超时的数据，如果已将删除，则删除数据

Redis分片机制：

• 存在问题：虽然实现了内存扩容，但是redis节点并没有实现高可用，如果节点宕机，则redis分片将不可用

一致性哈希算法

• 一致性哈希算法目的是解决分布式缓存的问题
• 如果数据相同，则hash结果必然相同
• 常见hash值，由八位16进制数组成，共有2^32种可能性

Hash算法的三种特性

• 平衡性：hash的结果平均分配到每个节点上，这样从算法上解决了负载均衡的问题
• 单调性：在新增或者删减节点时，不影响系统的正常运行
• 分散性: 将数据分散存储

Redis哨兵机制：

• 优点：哨兵可以实现redis节点的高可用
• 缺点：哨兵本身没有实现高可用的效果

Redsi集群搭建：

• 把热点数据保存到内存中，提高了网站的响应速度，提高了用户体验。

• 使用Redis集群，保证了数据分散存储，和数据存储的一致性，实现了高可用，以及服务故障的自动迁移。

• redis-server 7000/redis.conf &

• redis-cli -p 7000 shutdown &

Redis集群宕机条件：Redis集群中主机缺失，且没有从机替补时，Redis内存数据缺失，集群崩溃。

算法面试题：

• 核心知识：一致性哈希算法和哈希槽算法解决的都是数据归谁管的问题，最终的数据都会存储到Node节点中。
• Redis集群中最多有16384个主机（16384个槽位），用来区分数据归哪个节点来存储。
• Redis集群中数据的存储大小由redis的内存大小来决定。

缓存相关面试题：

• 缓存穿透：用户在高并发环境下，频繁访问数据库中不存在的数据，导致用户直接访问数据库导致数据库服务器宕机。
• **缓存击穿：用户在高并发环境下，某个热点数据突然失效，**导致大量请求访问数据库，导致数据库宕机。
• 缓存雪崩：缓存中大量内存数据失效，导致用户访问缓存几率太低，导致大请求访问数据库，数据库宕机。

布隆过滤器

• 用法：由hash函数，二进制向量组成
• 作用：判断一个元素是否存在于集合中
• 优点：占用空间更小，效率更高
• 缺点：有一定的误判率（hash碰撞），删除困难

Redis中共有16个数据库（下标0到15）

切换数据库：select 0

				select    1

清空当前数据库：flushdb

清空全部数据库：flushall

泛型（约束）

作用于类、接口、方法上（位置：在方法返回值前面）