python保存数据为.mat文件:
import scipy.io
scipy.io.savemat('SF0.mat', mdict={'label_test': label_test, 'predlabel': predlabel,})
#SF0.mat为保存的自定义文件名,label_test、predlabel为需要保存的数据
读取.mat文件:
import scipy.io
data = scipy.io.loadmat('SF0.mat')
此时读取的数据为字典类型
data.keys()#查看内容
#得到的输出为
dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'label_test', 'predlabel'])
取出需要的数据,比如label_test:
label_test=data['label_test']
print(type(label_test))#查看数据类型
#得到的输出为
<class 'numpy.ndarray'>
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