mysql基础

结构化查询语言，即SQL【structured query language】

需注意：

1，所有DBMS都执行SQL语法

database manager system数据库管理系统

2，数据库语言中的字符串要用单引号加起来

3，SQL中不区分大小写

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。

在本教程中，会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识，并轻松使用 MySQL 数据库。
学习的过程中注意SQL注入的语句！！！

什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。

我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。

所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

• 1.数据以表格的形式出现
• 2.每行为各种记录名称
• 3.每列为记录名称所对应的数据域
• 4.许多的行和列组成一张表单
• 5.若干的表单组成database

MySQL数据库

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

• MySQL 是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
• MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
• MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。
• MySQL 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。
• MySQL 对PHP有很好的支持，PHP 是目前最流行的 Web 开发语言。
• MySQL 支持大型数据库，支持 5000 万条记录的数据仓库，32 位系统表文件最大可支持 4GB，64 位系统支持最大的表文件为8TB。
• MySQL 是可以定制的，采用了 GPL 协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/5cbceec1e1f04091921f1a921d285219.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiA6LW355yL5pel6JC95ZWK,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16Windows+MySQL+apache+PHP（黄金搭配哦！）

Mysql查询数据库

打开phpstudy，确保MySQL是开着的。

选择一种方式进入如下界面：

成功登录界面
登录后可以查询现有的数据库

show databases;

MySQL 创建数据库

我们可以在登陆 MySQL 服务后，使用 create 命令创建数据库，语法如下:

CREATE DATABASE 数据库名;

以下命令简单的演示了创建数据库的过程，数据名为 RUNOOB:

[root@host]# mysql -u root -p   
Enter password:****

mysql> create DATABASE rock;

MySQL 删除数据库

使用普通用户登陆 MySQL 服务器，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库，所以我们这边使用 root 用户登录，root 用户拥有最高权限。

在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。

drop 命令删除数据库

drop 命令格式：

drop database <数据库名>;

例如删除名为 RUNOOB 的数据库：

mysql> drop database rock;

MySQL 选择数据库

在你连接到 MySQL 数据库后，可能有多个可以操作的数据库，所以你需要选择你要操作的数据库。

从命令提示窗口中选择MySQL数据库

在 mysql> 提示窗口中可以很简单的选择特定的数据库。你可以使用SQL命令来选择指定的数据库。

实例

以下实例选取了数据库 RUNOOB:

[root@host]# mysql -u root -p
Enter password:****
mysql> use rock;
Database changed
mysql>

执行以上命令后，你就已经成功选择了rock数据库，在后续的操作中都会在rock数据库中执行。

**注意:**所有的数据库名，表名，表字段都是区分大小写的。所以你在使用SQL命令时需要输入正确的名称。

MySQL 数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。

CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。

有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

MySQL 创建数据表

创建MySQL数据表需要以下信息：

• 表名
• 表字段名
• 定义每个表字段

语法

以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法：

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表runoob_tbl：

mysql> create table `user`(
    -> `id` int auto_increment,
    -> `name` char(30) not null,
    -> primary key (`id`));

MySQL 删除数据表

MySQL中删除数据表是非常容易操作的， 但是你再进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。

语法

以下为删除MySQL数据表的通用语法：

DROP TABLE table_name ;

在命令提示窗口中删除数据表

在mysql>命令提示窗口中删除数据表SQL语句为 DROP TABLE ：

实例

以下实例删除了数据表user:

root@host# mysql -u root -p
Enter password:****
mysql> use rock;
Database changed
mysql> DROP TABLE user
Query OK, 0 rows affected (0.8 sec)
mysql>

MySQL 插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。

你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者通过PHP脚本来插入数据。

语法

以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法：

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如：“value”。

通过命令提示窗口插入数据

以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据

实例

以下实例中我们将向 user表插入一条数据:

mysql> insert into user
    -> (name)
    -> value
    -> ("chenyin");
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

注意： 使用箭头标记 -> 不是 SQL 语句的一部分，它仅仅表示一个新行，如果一条SQL语句太长，我们可以通过回车键来创建一个新行来编写 SQL 语句，SQL 语句的命令结束符为分号 ;。

在以上实例中，我们并没有提供id 的数据，因为该字段我们在创建表的时候已经设置它为 AUTO_INCREMENT(自动增加) 属性。

所以，该字段会自动递增而不需要我们去设置。

接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据：

MySQL 查询数据

MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。

你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过PHP脚本来查询数据。

语法

以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
• 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
• 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
• 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
• 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
  

通过命令提示符获取数据

以下实例我们将通过 SQL SELECT 命令来获取 MySQL 数据表 user的数据：

实例

以下实例将返回数据表 user的所有记录:

读取数据表：

select * from user;

输出结果：

自己多尝试拼接各种字符

MySQL UNION 操作符

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）

我们首先创建一个新表

mysql> create table user1(
-> id int auto_increment,
-> name char(30) not null,
-> primary key (id));
Query OK, 0 rows affected (0.57 sec)

在user1插入一条数据

查询

UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）
使用形式如下：

SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；
SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION ALL SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；

MySQL 排序

我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。

如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

语法

以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

• 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
• 你可以设定多个字段来排序。
• 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
• 你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。

首先添加多条数据
根据id进行排序

ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2…] [ASC [DESC][默认 ASC]]

- 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
- 你可以设定多个字段来排序。
- 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
- 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

首先添加多条数据

根据id进行排序

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