Python多维数组（生成，降维，转置）

import numpy as np
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多维数组
    生成（改变）多维数组 reshape（变形），shape属性，resize
    多维变一维
    矩阵转置（行列互换）
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print('===========生成（改变）多维数组reshape========')
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    一维变成多维度
    （1）reshape（）不会改变原有的数据，通过返回新数组的方式修改
    （2）shape属性 直接更改原数据
    （3）resize（） 直接更改原数据
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#二维
#reshape()方法
arr = np.arange(1,21)
arr2 = arr.reshape(4,5)#括号中相乘等于原元素个数
print(arr2)
print(f'arr',arr)
print(f'arr2',arr2)

#shape属性
arr3 = np.arange(24)
arr3.shape=(4,6)
print(arr3)

#resize方法
arr4 = np.arange(24)
arr4.resize(4,6)
print(arr4)

arr = np.arange(1,21).reshape(4,5)
#读取二维数组
print(arr[2][2])
print(arr[2,2])#arr[m][n]->arr[m,n]
#三维
arr3 = np.arange(1,25).reshape(2,3,4)
print(arr3)

print(arr3[1,2,1])

print('===========把多维变成一维===========')
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生成随机数
    np.random.randint(start,end,length)从start开始到end结束中去length个整数
    
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arr = np.random.randint(0,50,16).reshape(4,4)
print(arr)
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多维变一维
方法1：ravel() 展平，不更改原数据，和原来的数据建立的关系
方法2：flatten() 展平，不更改原数据，生成一个新数据，不受数据影响
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arr2 = arr.ravel()
print(arr2)

arr3 = arr.flatten()
print(arr3)
arr[1][1] = 99
print(f'修改')
print(arr2)
print(arr3)


#转置
print(arr.T)