环境： Windows, MatlabR2018
Minepy是一个可以计算互信息的库，matlab中使用需要安装该库
Minepy的说明及安装步骤详见官方文档：
https://minepy.readthedocs.io/en/latest/install.html#octave-users-windows-linux-and-mac-os-x
下面梳理一下笔者的安装步骤：
1.下载库 网址： https://github.com/minepy/minepy/releases 下载最新版 minepy-1.2.4.tar.gz 即可
2. 解压 minepy-1.2.4.tar.gz 文件，并将其放到某一个路径D:/xxxxx 下
3. 打开matlab 并且把当前路径变成D:/xxxxx 并且定位到 minepy-1.2.4\matlab 文件夹下
4. 在命令窗口运行代码 mex mine_mex.c ../libmine/mine.c 运行后得到 .mex64 文件
注：如果此步报错，可能是没有编译器 tdm-gcc，参考文章 https://blog.csdn.net/forever__1234/article/details/78148108 https://blog.csdn.net/desire121/article/details/60466845也许可以解决。
5. 点击 matlab中的 主页—>设置路径 将刚才的 .../ minepy-1.2.4\matlab 文件夹添加到路径即可
6. 在Matlab中试运行一下代码
minestats = mine([1,2,3,4,5,6], [1,2,3,4,5,6])结果是下面这样的话就成功了：
各变量含义如下（也可见网页 https://minepy.readthedocs.io/en/latest/python.html#first-example ）：
mic 最大信息系数（MIC或MIC_e）
mas 最大不对称分数（MAS）
mev 最大边缘值
mcn eps> = 0的最小信元数
mcn_general eps = 1-MIC的最小信元数
tic 总信息系数（TIC或TIC_e）。如果norm == True TIC将在[0，1]中标准化