学习周记2（numpy2）

numpy

1.广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。

2.形状相同：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([10,20,30,40])
c = a + b
print(c)

3.形状不同：numpy 将自动触发广播机制。

import numpy as np
a = np.array([[0,0,0],
              [10,10,10],
              [20,20,20],
              [30,30,30]])
b = np.array([0,1,2])
print(a+b)

4.迭代器最基本的任务就是可以完成对数组元素的访问。

5.控制遍历顺序：order='C'--行序优先      order='F'--列序优先

6.reshape()函数：

 7.numpy.ndarray.flat：是一个数组元素迭代器。

 8.flatten()函数：

 9.ravel()函数：

10.transpose()函数：

 11.ndarray.T：类似于transpose()函数

12.rollaxis()函数：

 13.swapaxes()函数：

14.broadcast_to()函数：将数组广播到新形状。

 15.expand_dims()函数：扩展数组的形状。

 16.squeeze()函数：

 17.concatenate()函数：

 18.stack()函数：

 19.hstack()函数：通过水平堆叠来生成数组。

vstack()函数：通过垂直堆叠来生成数组。

20.split()函数：

21.hsplit()函数：用于水平分割数组。

vsplit()函数：用于垂直分割数组。

22.resize()函数：

 23.append()函数：

 24.insert()函数：

 25.delete()函数：

 26.unique()函数：

课堂练习：

1.建立一个随机数在1-10之间的3行2列的数组，并将其转换成2行3列的数组。

import numpy as np
arr = np.random.randint(10,size=[3,2])
new_arr = np.reshape(arr,[2,3])
print(arr)
print(new_arr)