GaitSet：test阶段出现错误 （ValueError: need at least one array to concatenate==）

最近，尝试了复现GaitSet 开源代码

gaitset 论文：https://arxiv.org/abs/1811.06186

gaitset代码：https://github.com/AbnerHqC/GaitSet/blob/master/model/utils/data_loader.py

在进行测试时，test出现错误

尝试了博主：https://blog.csdn.net/qq_21464351/article/details/109546421

推荐的方法，发现依旧会报错。

然后在data_loader.py 文件中，插入如下代码，查看train_list 和 test_list的内容，可能是由于自己训练时batch_size选择的大小 没有源码的batch_size 大，pid_num=73设置太大，导致train_list中有数据，而test_list中为空，所以在test.py中，当（test=m.transform('test', opt.batch_size)）时，test为空，而后续计算数据为空。可以看一下train_list的范围，然后适当在config.py中缩小pid_num。运行test查看，test中是否有数据了之后。  进行训练，训练后 再进行test,此时test 会运行成功，出现准确率。

pid_fname = osp.join('partition', '{}_{}_{}.npy'.format(
        dataset, pid_num, pid_shuffle))
    if not osp.exists(pid_fname):
        pid_list = sorted(list(set(label)))
        if pid_shuffle:
            np.random.shuffle(pid_list)
        pid_list = [pid_list[0:pid_num], pid_list[pid_num:]]
        os.makedirs('partition', exist_ok=True)
        np.save(pid_fname, pid_list)

     
    pid_list = np.load(pid_fname)
    train_list = pid_list[0]
    test_list = pid_list[1]
   
    print('############')
    print('train_list')
'   print('test_list')
    print('############')


    train_source = DataSet(
        [seq_dir[i] for i, l in enumerate(label) if l in train_list],
        [label[i] for i, l in enumerate(label) if l in train_list],
        [seq_type[i] for i, l in enumerate(label) if l in train_list],
        [view[i] for i, l in enumerate(label)
         if l in train_list],
        cache, resolution)