Pycharm报错MemoryError: Unable to allocate 927. MiB for an array with shape (25487, 685, 9) and data t

Pycharm报错MemoryError: Unable to allocate 927. MiB for an array with shape (25487, 685, 9) and data type

用pandas导入了1个g大小的csv，结果报错MemoryError：
用了网上的方法都没什么效果，最后发现是自己代码的问题哈哈
网上的方法：
1、修改pycharm的运行内存 （Help->Find Action->(type “VM Options”)->(Click)"Edit Custom VM Options"进行编辑修改-Xmx750m 为 -Xmx4096m ）（仍然不行）
2、numpy 在定义数组的时候，采用更低的精度（我把float64改成32，还是报错，改成16的话已经不符合我代码的要求了）。
3、可能原因是电脑虚拟内存占用太大，需要修改电脑的虚拟内存（我的电脑-右键属性-高级-性能设置-选择高级-更改-点击E盘-点击自定义大小-设置分配内存），（操作了一下发现不行。还以为是c盘只剩下9个G的缘故，把D盘格式化，合并到C盘，吐了发现还是不行）

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由于上面的方法都试了，没法解决我的问题，只能想办法把1g的数据分割一下，让矩阵小一点了，在过程中发现了问题所在：
这是原来的代码：
一次性导入了所有的数据集，然后截取循环截取一小段。报错MemoryError

 train_step11 = pd.read_csv("train_features.csv") 
  while (cnt <= sensor_num):
 		now_value = train_step11.values[cnt:cnt+91]
 		cnt=cnt+91

注意到：train_step11.values这个操作是把表中所有的数值都取出来，然后[cnt:cnt+91]截取很小一部分。每次循环都要操作近1个g的数据量。。。

所以把这两个位置调换了一下：

 train_step11 = pd.read_csv("train_features.csv") 
  while (cnt <= sensor_num):
 		now_value = train_step11[cnt:cnt+91].values
 		cnt=cnt+91

问题解决。。