Leetcode 1143. 最长公共子序列

这道题只需要返回两个字符串（非连续）最长公共子序列的（长度），这类字符串最大值的问题通常采用动态规划来解决！加了详细的注释，方便日后复习，也希望能帮到其他小伙伴，如有错误，欢迎指正！

Java实现：

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int n1 = text1.length(); 
        int n2 = text2.length();
        // 构建dp数组，注意这里我们需要有base case，也就是空字符串的情况，所以我们给数组的两个维度都加1
        int[][] dp = new int[n1 + 1][n2 + 1];
        // 将两个字符串拆分，然后每次各取一个子串进行遍历
        for (int i = 1; i <= n1; i++){
            for (int j = 1; j <= n2; j++){
                // 接下来我们需要确定状态转移方程
                // 如果当前遍历到的两个子串的最后一位相等，当前两个子串的最长公共子序列长度 = 两个子串去掉最后一个字符后的最长公共子序列长度 + 1
                if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                /** 2.如果不等，说明当前两个子串的最长公共子序列长度 = 
                任意一个子串去掉最后一个字符 与 另一个子串没去掉字符 的最长公共子序列（两种情况取最大值）*/
                }else{  
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        // dp[n1][n2]即为text1和text2的最长公共子序列的长度
        return dp[n1][n2];  
    }
}