train：
verbose_eval：迭代多少次打印
early_stopping_rounds：有多少次分数没有提高就停止
categorical_feature:lightgbm可以处理标称型（类别）数据。通过指定'categorical_feature' 这一参数告诉它哪些feature是标称型的。它不需要将数据展开成独热码(one-hot)，其原理是对特征的所有取值，做一个one-vs-others，从而找出最佳分割的那一个特征取值
params：
bagging_fraction:和bagging_freq同时使用可以更快的出结果
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