Hive和hbase的区别

hive

hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为数据库表。并提供简单的sql功能，可以将sql转化为mr任务运行。因为sql学习成本低，不必专门开发mr应用，十分适合数据仓库的统计分析。

hbase

HBase是建立在HDFS之上,提供高可靠性的列存储，实时读写的数据库系统。它介于Nosql和关系型数据库之间，仅通过主键和主键的range来检索数据，仅支持单行事务。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

区别

Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术：Hive是一种类SQL的引擎，并且运行MapReduce任务，Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL的Key/vale数据库，只支持简单的行列操作。当然，这两种工具是可以同时使用的。Hive可以用来进行统计查询，HBase可以用来进行快速的实时查询，数据也可以从Hive写到Hbase，设置再从Hbase写回Hive。

扩展：

在哪种场景下，使用哪种技术。

1.当所存储数据需要快速插入查询时，使用hbase，所以storm或sparksteaming常常存储入hbase。

2.当数据需要大量聚合运算，计算分析结果时，使用hive存储，所以hive是数仓，etl的常用工具。