想学习下识别图片中的文字，找到了Tess4j图文识别的方式，于是就初步探究下，玩下识别验证码。

第一步，下载

1、以3.4.2版本为例，下载Tess4j-3.4.2-src.zip。

2、下载中文字库，chi_sim.traineddata。

下载Tess4j参考：

http://sourceforge.net/projects/tess4j/

字库下载参考：

https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/tree/3.04.00

api文档参考：

http://tess4j.sourceforge.net/docs/docs-3.4/

第二步，准备工作

1、解压Tess4J-3.4.2-src.zip。

2、把根目录的lib和dist相关jar拷贝到你的项目lib中。

3、再把tessdata目录拷贝到你的项目根目录中。

4、再把中文字库放入tessdata目录。

5、dll不用理，Tess4j.jar已经包含。

6、如果遇到异常，Error: Invalid memory access，Error opening data file ./tessdata/eng.traineddata说明tessdata路径不对。

压缩包目录：

如果是使用maven：

就在pom.xml加入即可。

    net.sourceforge.tess4j    tess4j    3.4.2

我的项目test for java结构：

Tess4j依赖jar参考：

commons-beanutils-1.9.2.jar

commons-io-2.6.jar

commons-logging-1.2.jar

ghost4j-1.0.1.jar

hamcrest-core-1.3.jar

itext-2.1.7.jar

jai-imageio-core-1.3.1.jar

jboss-vfs-3.2.12.Final.jar

jcl-over-slf4j-1.7.25.jar

jna-4.1.0.jar

jul-to-slf4j-1.7.25.jar

junit-4.12.jar

lept4j-1.6.2.jar

log4j-1.2.17.jar

log4j-over-slf4j-1.7.25.jar

logback-classic-1.2.3.jar

logback-core-1.2.3.jar

slf4j-api-1.7.25.jar

xmlgraphics-commons-1.5.jar

第三步，开发测试

官方简单例子：

package net.sourceforge.tess4j.example; import java.io.File;import net.sourceforge.tess4j.*; public class TesseractExample {    public static void main(String[] args) {        File imageFile = new File("eurotext.tif");        ITesseract instance = new Tesseract();  // JNA Interface Mapping        // ITesseract instance = new Tesseract1(); // JNA Direct Mapping         try {            String result = instance.doOCR(imageFile);            System.out.println(result);        } catch (TesseractException e) {            System.err.println(e.getMessage());        }    }}

我的初探例子：

package com.weizhixi; import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;import net.sourceforge.tess4j.util.ImageHelper;import javax.imageio.ImageIO;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.File; public class Test {     public static void main(String[] args) throws Exception{        testEn();        //testZh();    }

//使用英文字库 - 识别图片

    public static void testEn() throws Exception {        File imageFile = new File("C:/Users/XQ/Desktop/en.png");        BufferedImage image = ImageIO.read(imageFile);        //对图片进行处理        image = convertImage(image);        ITesseract instance = new Tesseract();//JNA Interface Mapping        String result = instance.doOCR(image); //识别        System.out.println(result);    }

//使用中文字库 - 识别图片

    public static void testZh() throws Exception {        File imageFile = new File("C:/Users/XQ/Desktop/zh.png");        BufferedImage image = ImageIO.read(imageFile);        //对图片进行处理        //image = convertImage(image);        ITesseract instance = new Tesseract();//JNA Interface Mapping        instance.setLanguage("chi_sim");//使用中文字库        String result = instance.doOCR(image); //识别        System.out.println(result);    }

    //对图片进行处理 - 提高识别度    public static BufferedImage convertImage(BufferedImage image) throws Exception {        //按指定宽高创建一个图像副本        //image = ImageHelper.getSubImage(image, 0, 0, image.getWidth(), image.getHeight());        //图像转换成灰度的简单方法 - 黑白处理        image = ImageHelper.convertImageToGrayscale(image);        //图像缩放 - 放大n倍图像        image = ImageHelper.getScaledInstance(image, image.getWidth() * 3, image.getHeight() * 3);        return image;    } }

处理倾斜图片：

如果图片字体倾斜的，可以用下面代码纠正

BufferedImage bi = ImageIO.read(imageFile);ImageDeskew id = new ImageDeskew(bi);double imageSkewAngle = id.getSkewAngle(); //获取倾斜角度if ((imageSkewAngle > 0.05d || imageSkewAngle

测试1：

测试一张英文截图en.png。