ValueError:optimizer got an empty parameter list 的一个可能错误

ValueError:optimizer got an empty parameter list基本都跟__init__()及其里面的代码有关，比如下划线打错了、init拼错了、没有super、没在__init__函数内定义网络等。

import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#准备数据集
x_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])
y_data=torch.Tensor([[0],[0],[1]])

# 使用类设计模型
class LogisticRegressionModel(torch.nn.Module):
    def _init_(self):
        super(LogisticRegressionModel,self).__init__()
        self.linear = torch.nn.Linear(1,1)

    def forward(self,x):
        y_pred=torch.sigmoid(self.linear(x))
        return y_pred
model = LogisticRegressionModel()

# 构造损失函数和优化器
criterion = torch.nn.BCELoss(size_average = False)
optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)

# 训练周期：前馈，反馈，和更新
for epoch in range(1000):
    y_pred = model(x_data)
    loss = criterion(y_pred,y_data)
    print(epoch, loss.item)


    optimizer.zero_grad()
    loss.backward()
    optimizer.step()

print('w = ', model.linear.weight.item())
print('b = ', model.linear.bias.item())

x_test = torch.Tensor([[4.0]])
y_test = model(x_test)
print('y_pred = ', y_test.data)


# x=np.linspace(0,10,200)
# x_t=torch.Tensor(x).view(200,1)
# y_t=model(x_t)
# y=y_t.data.numpy()
# plt.plot(x,y)
# plt.xlabel('Hours')
# plt.ylabel('Probability of Pass')
# plt.grid()
# plt.show()

实验代码如上，报错如下：

参考博客：https://blog.csdn.net/qazwsxrx/article/details/107936711
解决办法：

这里应该是双下划綫：

OK，成功~