1. 注册中心

主流技术栈：Zookeeper、Eureka、Consul、Nacos

Zookeeper: 多用于Dubbo，leader+follower，leader写同步到follower，follower可以读。CP，leader崩溃的时候，为了保证数据一致性，要重新选举leader以及数据同步，集群可能会短暂不可用；

Eureka: 多用于Spring Cloud NetFlix，peer-to-peer，每个节点都能读都能写，异步复制。AP，不同的节点可能读到的数据不一样，任何节点宕机，其他节点正常工作；

Consul: 多用于Spring Cloud，基于raft算法的CP模型；

Nacos（推荐）: 用于Spring Cloud Alibaba，支持CP和AP。功能最为完善，包括了雪崩保护、自动注销实例、坚挺支持、多数据中心、跨注册中心同步、Spring Cloud集成、Dubbo集成、k8s集成。

2. RPC框架

主流技术栈：Feign+Ribbon、Dubbo、gRPC

Feign+Ribbon: Spring Cloud NetFlix技术栈，轻量级框架，基于Spring MVC写的controller暴露出的http接口，本质是发送http请求给Tomcat，tomcat收到解析这个http请求，交给Spring MVC写的controller来处理；

Dubbo: 自定义协议，组装请求、序列化，重量级框架；

gRPC: 跨语言通信，要生成代码；

1）系统设计（概要设计、详细设计/简化设计）

概要设计：业务架构、技术架构、业务流程、技术方案、部署方案；

详细设计：接口定义、数据库表结构、核心类建模（领域设计）、各个接口被请求时的系统运行时序图、技术方案细化；

简化设计：运行流程图、技术方案、接口、表、时序图。

2）开发代码

3）本地自测：单元测试、dev环境自测

4）持续集成

5）联调测试/功能测试：日常环境联调、测试；

6）预发布测试：模拟线上环境，可进行压力测试、全链路压测、性能测试、可用性测试、稳定性测试，线上流量回放；

7）线上部署。

1）滚动发布：一个服务部署在多台机器上，部署的时候每台机器依次停机tomcat，再重新启动tomcat；滚动发布风险加大，自动发布完成后出现问题，要全量重新部署，时间较长；

2）灰度发布：上线不是一次性滚动全部发布到所有机器，只部署比如1台机器，切比如10%的流量，观察并运行一段时间，没有问题后进行全量发布；一旦出现问题，只会影响灰度的部分系统和数据；

3）蓝绿发布：灰度发布全量部署以后，仍然有可能出现问题，回滚很慢，此时可以将流量全部立马切回老集群；一般用于大版本的发布。