conda的安装与使用

一、conda可以干嘛？

官方介绍：

Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。它基于 conda ——一个包和环境管理器——衍生而来。你将使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。你还将使用它在环境中安装、卸载和更新包。通过使用 Anaconda，处理数据的过程将更加愉快。

解释：

conda是一个环境管理器，Conda是在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统

Conda可以轻松地在本地计算机上的环境中创建，保存，加载和切换

例如：在我们做大型项目中，需要3.5版本的python环境时，利用conda可以配置需要的环境，当需要3.8版本环境时，也可以直接用conda进行环境配置。方便我们在之后更方便

二、conda安装流程

1、安装anconda

下载地址 Index of /anaconda/archive/

选择最新版进行下载

安装时，两个都勾选

一路安装完成以后，就可以打开cmd测试一下安装结果

在cmd中输入conda，结果为下图则正常：

Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源。

简单来说就是在cmd中分别运行这两个命令就好了

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

然后在输入 conda upgrade –all

在默认环境下更新所有的包，并在提示是否更新的时候输入 y（Yes）以便让更新继续

初次安装下的软件包版本一般都比较老旧，所以提前进行更新，可以避免之后出现不必要的麻烦

当然安装的这个过程会花费比较久的时间

2、管理环境

打开cmd界面，输入conda create -n python=2.7

“python=2.7” ：是文件夹名字，不是python版本

以python=3.8文件夹为例：

3、进入环境

完成后在输入： conda activate python=2.7

激活python=2.7 环境，在此环境中下载所需要的python版本

此时的python=2.7就是我们要安装的python版本了

到这一步，便完成了环境的配置

4、使用环境

在pycharm编译器中，可以进行python解释器的配置，添加我们新配置的python2.7解释器

找到conda环境，点击现有环境

然后在文件中找到我们新建的python2.7文件内的python.exe文件

添加到编译器中

这是我存放conda的地址，在envs文件中找到python2.7，然后在进行找到python.exe

如果需要查看有多少版本存在

可以输入conda info – envs

进行查看

最后在进行确定，便可以使用python2.7环境了。