情况1：自己的cuda、cudnn、python、pytorch版本不匹配。注意，尤其是python的版本是很容易忽略的。
情况2（我的情况是这种）：在情况1满足的条件下，查看自己的程序所使用的显卡占用量是不是满了，如果满了就换未使用的卡（‘cuda:3’ —> ‘cuda:0’）。
情况3：在代码中加入
torch.backends.cudnn.enabled = False
版权声明：本文为qq_36321330原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。