一、Docker容器（container）
容器是镜像的运行时实例。正如从虚拟机模板上启动 VM 一样，虚拟机和容器最大的区别是容器更快并且更轻量级——与虚拟机运行在完整的操作系统之上相比，容器会共享其所在主机的操作系统/内核。
容器依赖于宿主机才能运行。宿主机可以是笔记本，是数据中心的物理服务器，也可以是公有云的某个实例。
在下面的示例中，假设宿主机是一台需要运行 4 个业务应用的物理服务器。服务器启动之后，所选择的操作系统会启动。在 Docker 世界中可以选择 Linux，或者内核支持内核中的容器原语的新版本 Windows。其中OS 占用了全部硬件资源。在 OS 层之上，需要安装容器引擎（如 Docker）。容器引擎可以获取系统资源，比如进程树、文件系统以及网络栈，接着将资源分割为安全的互相隔离的资源结构，称之为容器。每个容器看起来就像一个真实的操作系统，在其内部可以运行应用。按照前面的假设，需要在物理机上运行 4 个应用。因此，需要划分出 4 个容器并在每个容器中运行一个应用，如下图所示。从更高层面上来讲，容器是操作系统虚拟化（OS Virtualization）——容器将系统资源划分为虚拟资源。
二、grafana指标
1 ）cpu
在grafana面板中，cpu limit指标数据为100% * count(core)
因此在推算cpu负载时，单一core的负载百分比为：cpu usage/count(core)
2 ）memory
容器监控的内存相关指标
1、container_memory_rss：常驻内存集（Resident Set Size），是分配给进程使用实际物理内存
2、container_memory_usage_bytes：当前使用的内存量，包括所有使用的内存，不管有没有被访问
3、container_memory_cache：高速缓存（cache）的使用量
4、container_memory_swap：虚拟内存使用量
5、container_memory_working_set_bytes：当前内存工作集（working set）使用量
container_memory_usage_bytes = container_memory_rss + container_memory_cache + container_memory_swap
container_memory_working_set_bytes = container_memory_cache + container_memory_rss
3 ）Network Traffic
在grafana面板中网络流量检测数据单位为Mbps
Mbps是megabits per second的缩写，是一种传输速率单位，指每秒传输的位（比特）数量。1Mbps代表每秒传输1，000，000位（bit），即每秒传输的数据量为：1，000，000/8=125，000Byte/s。
因此可得到：1Mbps=0.125MB/s
