1.卷积
对应代码：
二维矩阵**[[**
尺寸只有高和宽，并不满足下面图片的参数（尺寸变换）
接下来用卷积函数：
尺寸变换：
变换数据input，想变换的大小：
应用卷积函数
padding空白处为0
conv2d
VGG16
2. 池化层
默认步长：池化核大小
ceil_mode=True保留6个数（默认false）
3.代码：
如上图，输入为四维向量，因此用reshape变换
3.非线性激活
非线性变换：给网络引入非线性特征（提高泛化能力）
4.线性层
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