一、买卖股票的最佳时机Ⅱ

1、问题

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格> = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格> = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 3 * 10⁴
• 0 <= prices[i] <= 10⁴

2、思路

将利润 “profit” 初始化为0 ，如果 “当天价格” 大于 “昨天价格” 则将股票卖出获得利润，并对利润进行累加，数组遍历结束返回最终利润 “profit” 。

3、代码

#coding:utf-8
from typing import List
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        profit,n = 0,len(prices)
        for i in range(1,n):
            if prices[i-1] < prices[i]:
                profit += prices[i]-prices[i-1]
        return profit


if __name__ == "__main__":
    # prices = [7, 1, 5, 3, 6, 4]
    # prices = [1, 2, 3, 4, 5]
    prices = [7, 6, 4, 3, 1]

    sl = Solution()
    print(sl.maxProfit(prices))

4、时间与空间复杂度

时间复杂度：O(N)

空间复杂度：O(1)

备注

1、问题来自：

力扣（LeetCode）
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii