学习目标
- 能够知道数据库的作用数据库和数据库管理系统的关系
一、数据库
1. 数据库的介绍
数据库就是存储和管理数据的仓库，数据按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。
2. 数据库的分类
- 关系型数据库
- 非关系型数据库
关系型数据库:
是指采用了关系模型来组织数据的数据库，简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，好比Excel文件中的表格，强调使用表格的方式存储数据。
关系型数据库效果图:
关系型数据库中核心元素
- 数据行
- 数据列
- 数据表
- 数据库(数据表的集合)
常用的关系型数据库:
- Oracle
- Microsoft SQL Server
- MySQL
- SQLite
非关系型数据库:
非关系型数据库，又被称为NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是SQL，对NoSQL 最普遍的定义是“非关联型的”，强调 Key-Value 的方式存储数据。
常用的非关系型数据库:
- MongoDB
- Redis
提示: 目前我们先学习一下关系型数据库，而非关系型数据库会在后面课程中进行学习，大家先知道一下即可。
数据库排行榜效果图:
3. 数据库的作用
数据库的作用就是存储和管理数据的，比如: 我们在京东网站上的浏览的商品列表数据，这些数据都会存储在数据库。
用户浏览商品列表效果图:
4. 数据库的特点
- 持久化存储
- 读写速度极高
- 保证数据的有效性
5. 小结
- 数据库就是存储和管理数据的一个仓库，是用来持久化存储和快速读取数据的。
- 数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库
二、关系型数据库管理系统
1. 关系型数据库管理系统的介绍
数据库管理系统（英语全拼：Relational Database Management System，简称RDBMS）是为管理关系型数据库而设计的软件系统，如果大家想要使用关系型数据库就需要安装数据库管理系统，其实就是一个应用软件。
关系型数据库管理系统可以分为:
- 关系型数据库服务端软件
- 关系型数据库客户端软件
关系型数据库服务端软件:
主要负责管理不同的数据库，而每个数据库里面会有一系列数据文件，数据文件是用来存储数据的, 其实数据库就是一系列数据文件的集合。
关系型数据库客户端软件:
主要负责和关系型数据库服务端软件进行通信, 向服务端传输数据或者从服务端获取数据.
关系型数据库管理系统的效果图:
说明:
- 用户操作关系型数据库客户端，实现数据库相关操作。
- 关系数据库客户端借助网络使用SQL语言和关系型数据库服务端进行数据通信
- 关系型数据库服务端管理着不同的数据库，每个数据库会有一系列的数据文件，数据都保存在数据文件里面，每个数据库可以理解成是一个文件夹。
通过上面的效果图我们可以得知，数据库客户端和数据库服务器想要通信需要使用SQL
通信流程效果图
2. SQL的介绍
SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS的数据库的语言。也就是说通过 SQL 可以操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等关系型的数据库。
SQL的作用是实现数据库客户端和数据库服务端之间的通信，SQL就是通信的桥梁。
SQL语言主要分为：
- DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
- DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、update、delete
- TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback
- DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
- DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop
说明:
- 对于程序员来讲，重点是数据的增、删、改、查，必须熟练编写DQL、DML，能够编写DDL完成数据库、表的操作，其它操作如TPL、DCL了解即可.
- SQL语言不区分大小写
3. 小结
- 关系型数据库管理系统是一个软件，它可以管理不同的数据库，想要对数据库进行操作安装对应的关系型数据库管理系统软件即可。
- SQL的作用是实现数据库客户端和数据库服务端之间的通信，好比是通信桥梁。
2022年Python+大数据学习路线图，源码笔记，最优学习资源_黑马程序员官方的博客-CSDN博客任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，所以今天特别为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！文章目录前言第一阶段 大数据开发入门1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通第二阶段 大数据核心基础2022版大数据Hadoop入门教程第三阶段 千亿级数仓技术数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）第四阶段 PB内存计算1.pythohttps://blog.csdn.net/itcast_cn/article/details/1223065522022年人工智能学习路线图，清楚明确_黑马程序员官方的博客-CSDN博客_人工智能学习路线图众所周知，人工智能时代已经融入到我们的生活的当中，不论是图像识别还是语音识别的相关产品已经开始落地，就连国家都将人工智能设为了国家战略级发展规划，人工智能开发将会是是未来技术研究的前沿。下面特别给大家整理了人工智能的学习路线，希望大家都能有清楚的学习方向。文章目录第一阶段 人工智能开发入门1. 人工智能之python编程零基础入门2、4天快速入门Python数据挖掘第二阶段 机器学习核心技术第三阶段 NLP自然语言处理技术第四阶段 CV计算机视觉技术1.AI-OpenCV图像处理10小时零基础入门2
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