CES生产函数中参数的意义

CES生产函数是形如Q=F(aK^\rho+(1-a)L^\rho)^{1/\rho}的函数,其中\a\aa是各投入物对产出的贡献,\rho是弹性参数,\sigma=\frac{1}{1-\rho}是替代弹性

至于\sigma为什么是替代弹性,可参见这篇博文(注意ta的公式中的\rho和我的差一个正负号)

https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/6490102

我在这里要分析一下a\rho的意义:

\rho是弹性参数,取值范围是[1,负无穷),\rho是1的时候,K和L的作用是完全替代的,\rho是负无穷的时候,K和L的作用完全互补(不能替代)的。

课本就是这么说的,但要想理解,看看实例最简单。

假设a=0.5,\rho分别取1,0.5,0,-10,-200,F为1,中间的值为Q的计算值

KL10.50-10-200
81210.009.909.808.568.03
91110.009.979.959.539.03
101010.0010.0010.0010.0010.00
11910.009.979.959.539.03
12810.009.909.808.56

8.03

在这张表中,KL之和为20。当\rho是1的时候,KL完全替代,因此产出恒定是10。但\rho不为1时,AB不再是完全替代,Q也就都小于10(要素的配置不是最优)。\rho越来越小时,KL越来越是互补品,Q越来越受限于KL中的短板,比如\rho是-200,K虽然有12,但都发挥不出来,Q的产出主要由较少的L决定。这就是为什么“\rho是1的时候,K和L的作用是完全替代的,\rho是负无穷的时候,K和L的作用完全互补(不能替代)的”。

值得注意的是,\rho是0的时候,是不能用上文的公式直接计算Q的。\rho是0的时候,Q的公式就是大名鼎鼎的柯布道格拉斯方程,Q=K^aL^{1-a},具体为什么可以参见上文中提到的另一篇博文。但可以看见,弹性参数是0并不代表弹性是0,弹性参数是0时,KL甚至还很接近完全替代呢。因此柯布道格拉斯也没什么特殊的,只是CES在\rho为0时的特殊数学表达。

KL10.50-10-200
8109.008.978.948.498.03
9109.509.499.499.369.03
101010.0010.0010.0010.0010.00
101210.5010.4910.4910.3710.03
101311.0010.9810.9510.5610.03

我们继续研究。在这张表中,KL的和围绕20变动。当\rho是1的时候,KL完全替代,Q只与KL的总和有关。但当\rho是-200时,KL替代效果很差,因此KL的搭配必须合理才能增加Q。

下面我们来看看a的作用,假设a=0.3:

KL10.50-10-200
81210.8010.7210.638.998.05
91110.4010.3810.369.889.05
101010.0010.0010.0010.0010.00
1199.609.589.569.279.02
1289.209.129.038.288.01

这时候K对Q的贡献比较低,因此哪怕\rho是1的时候,KL也不是所谓的“完全替代“,L多一点是能更好的提高Q的。同样,\rho是-200的时候,虽然KL的替代效果很差,但更高的L还是能稍微提高一点Q。

=======

最后说一下由于\rho取值范围是[1,负无穷),\sigma的取值范围是(0,正无穷),\sigma在(0,0.2)左右时,\rho的变化是从(负无穷,-4),就是由明显互补到了略微互补,变化比较明显。\sigma在(1,正无穷)区间内,\rho的变化是从(0,1),由较明显替代到完全替代,变化不明显。


版权声明:本文为Northernland原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。