python 按列读取csv文件 csv

网上有很多读取某一列的方法，我只是个麻瓜，没有将某一列和全部列串联起来。

最简单的方法，就是读取每一列放入每一个对应的列表中，然后将所有的列表都放入一个总列表，最后输出

csv文件：

import csv
file=open("C:/Users/大佳怡/Desktop/大佳怡的python之旅/temps.csv")
reader=csv.reader(file)
header_row=next(reader)
year = []
month = []
day = []
week = []
temp_2 = []
temp_1 = []
average = []
actual = []
friend = []
data = []
for row in reader:
    year.append(row[0])
    month.append(row[1])
    day.append(row[2])
    week.append(row[3])
    temp_2.append(row[4])
    temp_1.append(row[5])
    average.append(row[6])
    actual.append(row[7])
    friend.append(row[8])
data.append(year)
data.append(month)
data.append(day)
data.append(week)
data.append(temp_1)
data.append(temp_2)
data.append(average)
data.append(actual)
data.append(friend)
print(data)

输出结果：（部分输出结果）

[['2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016', '2016'], ['1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '1', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '2', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '3', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '4', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '5', '