[5] 陈鸣. 基于复倒谱变换的音频水印算法研究[D]. 长春理工大学, 2013.

基于复倒谱变换的音频水印算法 [5]

本算法基于复倒谱变换实现了水印的嵌入，利用倒谱变换的性质实现了盲提取，同时对水印进行了置乱处理。

原理：

复倒谱变换的过程：

利用了同态分析，把非线性问题转化为线性问题来处理，通过傅里叶变换和逆变换实现了卷积信号和线性信号的转变。

复倒谱的优势：

复倒谱系数的不相关性很大，能量大小接近0

常见的数字攻击对复倒谱系数的影响比较小

复倒谱变换的水印不易出现块效应，因此时频段的选择问题可以忽略，进而水印容量得到提高

倒谱系数的量化：

即嵌入规则，本文利用了双极性量化。

对于待量化的系数f，根据步长l，对f依次划分A,B段，当f在A段中时，水印信息w=1，当f在B段中时，水印信息w=0

假设f划分的完整段数m，f划分的余段长度r，

m = f mod l , r = f – m*l

根据A,B段的划分，A处于奇数段，B处于偶数段，所以量化公式：