1. 单表的UPDATE语句：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
2. 多表的UPDATE语句
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
a.如果您使用LOW_PRIORITY关键词，则UPDATE的执行被延迟了，直到没有其它的客户端从表中读取为止。
b.如果您使用IGNORE关键词，则即使在更新过程中出现错误，更新语句也不会中断。
如果出现了重复关键字冲突，则这些行不会被更新。如果列被更新后，新值会导致数据转化错误，则这些行被更新为最接近的合法的值。
eg：
UPDATE beyond SET args1=args1+1
UPDATE赋值被从左到右评估
UPDATE beyond SET args1=args1*2,args1=args1+1
3. 使用简单的 UPDATE
UPDATE test.beyond b
SET b.args1 = '001', b.args2 = '002'
4. 把 WHERE 子句和 UPDATE 语句一起使用
UPDATE test.beyond b
SET b.args1 = '001', b.args2 = '002'
WHERE b.args1 = '11' AND b.args2 = '22'
5. 通过 UPDATE 语句使用来自另一个表的信息
UPDATE test.beyond b,test.clzss c
SET b.args1 = c.clzssId
WHERE b.args1 = c.userid;
UPDATE titles
SET ytd_sales = titles.ytd_sales + sales.qty
FROM titles, sales
WHERE titles.title_id = sales.title_id
AND sales.ord_date = (SELECT MAX(sales.ord_date) FROM sales)
这个例子假定，一种特定的商品在特定的日期只记录一批销售量，而且更新是最新的。如果不是这样(即如果一种特定的商品在同一天可以记录不止一批销售量)，这里所示的例子将出错。例子可正确执行，但是每种商品只用一批销售量进行更新，而不管那一天实际销售了多少批。这是因为一个 UPDATE 语句从不会对同一行更新两次。
对于特定的商品在同一天可销售不止一批的情况，每种商品的所有销售量必须在 UPDATE 语句中合计在一起。
UPDATE titles
SET ytd_sales =
(SELECT SUM(qty)
FROM sales
WHERE sales.title_id = titles.title_id
AND sales.ord_date IN (SELECT MAX(ord_date) FROM sales))
FROM titles, sales
6. 将 UPDATE 语句与 SELECT 语句中的 TOP 子句一起使用
UPDATE AUTHORS
SET state = 'ZZ'
FROM
(
SELECT
TOP 10 *
FROM
AUTHORS
ORDER BY
au_lname
) AS t1
WHERE
AUTHORS .au_id = t1.au_id