力扣练习日记——和为K的子数组

和为K的子数组

给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

示例 1 :

输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
说明 :

数组的长度为 [1, 20,000]。
数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ,且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sum-equals-k
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暴力破解法

老样子,先上代码

public static int subarraySum(int[] nums, int k) {
    int res = 0;
    for (int start = 0; start < nums.length; start++) {
        int sum = 0;
        for (int end = start; end >= 0; end--) {
            sum += nums[end];
            if (sum == k){
                res ++;
            }
        }
    }
    return res;
}

这里采用的是暴力破解法,先确定连续子数组的开头,接着结尾往数组后拉,和为k则返回结果加一。

前缀和+哈希表

public static int subarraySum(int[] nums, int k) 
    Map<Integer, Integer> preSumFreq = new HashMap<>();
    preSumFreq.put(0, 1);

    int preSum = 0;
    int count = 0;
    for (int num : nums) {
        preSum += num;
        
        if (preSumFreq.containsKey(preSum - k)) {
            count += preSumFreq.get(preSum - k);
        }

        preSumFreq.put(preSum, preSumFreq.getOrDefault(preSum, 0) + 1);
    }
    return count;
}

牛逼的方法总是大佬想出来的,这里我重述一下力扣大佬的题解。

preSumFreq里面存放的key,value分别对应,“连续子数组的和”和“出现的次数”。

具体的做法是,preSum代表前缀和,接着获取前缀和为 preSum - k 的个数。

讲一下这里为什么要获取前缀和为preSum - k的个数:

首先,我们的目的是要求得和为 k 的子数组的个数,preSum从数组第一个数开始加之后,

preSum - (preSum - k) 的结果即为 k ,所以有多少个preSum - k,就有多少个和为k的子数组

对于一开始的情况,下标 0 之前没有元素,可以认为前缀和为 0,个数为 1 个,这样可以计算第一组preSum=k的情况,即preSum-k = 0,此时,因为前缀和中已经有存放了key为0,value为1的一组,这时候count加上这个value。


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