Spark执行Hive

提示：Spark执行Hive的表只能是外表或是表不包含ACID事物的表

前言

Hive一般作为大数据的数据仓库，因其语句和SQL大部分通用。所以很多数据为存储在Hive表中。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、pom.xml导入依赖执行的包

代码如下

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.13</artifactId>
    <version>3.2.0</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-hive_2.13</artifactId>
    <version>3.2.0</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

二、使用步骤

1.编写代码

实现代码如下（示例）：

SparkConf sc = new SparkConf();
sc.setAppName("Hive-Text"); //当前执行名称
//Spark执行Parquet格式Hive时候Decimal格式问题
sc.set("spark.sql.parquet.writeLegacyFormat","true");
SparkSession ss = SparkSession
                 .builder()
                .config(sc)
                .enableHiveSupport() //执行Hive操作
                .getOrCreate();
//读取文件格式支持text/csv/json/parquet/orc
//其中text文件读取一行作为一个值，需要对象有多个字段，采用其他格式进行读取
Dataset<Row> frs = ss.read().text("input/data/config/test.sql");
List<String> sqls = new ArrayList<>();
//通过当前循环得到数据，row.length和文件格式有关
frs.toLocalIterator().forEachRemaining(new Consumer<Row>() {
     @Override
     public void accept(Row row) {
         int len = row.length();
         for(int i = 0; i < len; i++){
             //文件内容处理
             sqls.add(row.getString(i));
          }
     }
});
for (String sql : sqls){
     //执行SQL
     Dataset<Row> dataset = ss.sql(sql);
 }

2.Spark执行脚本

脚本编写需要注意格式，最好从Linux下载可执行sh脚本进行修改

脚本实例如下

spark-submit \
  --master yarn \
  --executor-memory 3072m \
  --num-executors 3\
  --class com.study.SparkHiveFile \
  /user/home/test/jar/spark.jar ${hdfs_sql_file} ${data_date}

异常处理

1：当执行Hive查询中包含自定义函数，函数中包含Hive查询，包数据库连接异常

处理方法是将自定义函数在Spark项目上复制一份。因当前项目中的类会覆盖在Hive 中创建自定义函数实现类。且数据库连接正常

2：当执行报异常：Should not be called directly时

需要重写下面方法：因Spark执行的是下面方法,即在Hive自定义函数时实现下面方法。

public StructObjectInspector initialize(ObjectInspector[] argOIs) throws UDFArgumentException {
        throw new IllegalStateException("Should not be called directly");
    }

3：当执行报：This table may be a Hive-managed ACID

需要注意Spark执行Hive的表不能是内表（即表由ACID事物属性的表）。可以采用外表进行替代。