服务消费者ribbon和feign实战

服务消费者ribbon和feign实战和注册中心高可用

1、常用的服务间调用方式讲解
简介：讲解常用的服务间的调用方式

	RPC:
		远程过程调用，像调用本地服务(方法)一样调用服务器的服务
		支持同步、异步调用
		客户端和服务器之间建立TCP连接，可以一次建立一个，也可以多个调用复用一次链接

		PRC数据包小
			protobuf
			thrift
		rpc：编解码，序列化，链接，丢包，协议


	Rest(Http):
		http请求，支持多种协议和功能
		开发方便成本低

		http数据包大

		java开发：HttpClient，URLConnection

2、微服务调用方式之ribbon实战 订单调用商品服务
简介：实战电商项目 订单服务 调用商品服务获取商品信息
1、创建order_service项目
2、开发伪下单接口
3、使用ribbon. (类似httpClient,URLConnection)

		启动类增加注解
		  @Bean
		  @LoadBalanced
		  public RestTemplate restTemplate() {
		       return new RestTemplate();
		  }
	4、根据名称进行调用商品，获取商品详情

3、高级篇幅之Ribbon负载均衡源码分析实战
简介: 讲解ribbon服务间调用负载均衡源码分析
1、完善下单接口
2、分析@LoadBalanced
1）首先从注册中心获取provider的列表
2）通过一定的策略选择其中一个节点
3）再返回给restTemplate调用

4、高级篇幅之服务间调用之负载均衡策略调整实战
简介：实战调整默认负载均衡策略实战

自定义负载均衡策略：http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Finchley.RELEASE/single/spring-cloud.html#_customizing_the_ribbon_client_by_setting_properties

在配置文件yml里面，自定义负载均衡策略
	#自定义负载均衡策略
	product-service:
	  ribbon:
	    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

策略选择：
	1、如果每个机器配置一样，则建议不修改策略 (推荐)
	2、如果部分机器配置强，则可以改为 WeightedResponseTimeRule

5、微服务调用方式之feign 实战 订单调用商品服务
简介：改造电商项目 订单服务 调用商品服务获取商品信息
Feign： 伪RPC客户端(本质还是用http)
官方文档: https://cloud.spring.io/spring-cloud-openfeign/

	1、使用feign步骤讲解（新旧版本依赖名称不一样）
		加入依赖
			 <dependency>
		        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
		        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
		    </dependency>
		启动类增加@EnableFeignClients
		增加一个接口 并@FeignClient(name="product-service")

	2、编码实战


	3、注意点：
		1、路径
		2、Http方法必须对应
		3、使用requestBody，应该使用@PostMapping
		4、多个参数的时候，通过@RequestParam（"id") int id)方式调用

6、Feign核心源码解读和服务调用方式ribbon和Feign选择
简介: 讲解Feign核心源码解读和 服务间的调用方式ribbon、feign选择

	1、ribbon和feign两个的区别和选择
		选择feign
			默认集成了ribbon
			写起来更加思路清晰和方便
			采用注解方式进行配置，配置熔断等方式方便

	2、超时配置
		默认optons readtimeout是60，但是由于hystrix默认是1秒超时

		#修改调用超时时间
		feign:
		  client:
		    config:
		      default:
		        connectTimeout: 2000
		        readTimeout: 2000

		模拟接口响应慢，线程睡眠新的方式
		  try {
	            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
	        } catch (InterruptedException e) {
	            e.printStackTrace();
	        }