深度学习中我们对GPU的计算能力一般是要求大于５.0，具体情况具体分析，低于5.0也并非一定不可以。
那为啥不用CPU？CPU只能一个一个按照顺序进行运算,GPU可以利用多个CUDA核心并行进行运算，GPU的浮点算力比CPU更强，另外计算速度的标准是TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）。
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NVIDIA GPUs Compute Capability 英伟达显卡计算力
如下为CUDA支持的不同显卡的计算能力列表，点开即可查看。
cuda支持显卡链接：
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